从网络安全到 Physical AI 与 AI for Good：一位技术人的AI创业之路

2026年8月28日，西雅图中文电台《专家论坛》播出专访。受访嘉宾是北美高校联盟北加州分会会长、AI创业公益俱乐部主席霍明旭（Michael Huo），西雅图中文电台节目主持人 Ashley。本期主题为「从网络安全到 Physical AI 与 AI for Good——一位技术人的AI创业之路」。

这是北加州分会负责人一次面向大西雅图及全球华语听众的跨区对谈。节目几乎不堆模型名词，反复回到三句话：可信，能落地，对人有益。

从浙大讲台到硅谷安全一线

霍明旭是浙江大学校友，本科、硕士均在浙大完成，早期还在浙大担任讲师，讲授操作系统、数据结构、C/C++。赴美攻读计算机工程后，长期在硅谷做系统与网络安全，先后在 Palo Alto Networks、F5、Netskope 等工作。目前在 LiveX AI 负责 Physical AI 的安全、平台与边缘系统，并与伙伴共同创办、参与领导 VI AI Foundation（唯愛AI基金會）与 VI AI for Good Foundation（向愛AI公益基金會）。

他在节目中把自己的路径收成一句：前二十多年主要是把系统做稳、做安全；最近这两年，把这些经验用到 AI 走进真实世界这件事上。

“安全不能当补丁，必须从系统设计开始就内建。从「事后防护」变成「从第一天就构建可信系统」。”

Physical AI：从线上助手变成现场同事

他给听众的解释很直白：大家熟悉的 ChatGPT，主要活在手机和电脑里。Physical AI 走进店里的 kiosk、展会上的全息、门口的交互屏，能看见人、听人说话、当场回应、帮忙办事。可以把它理解成：AI 从「线上助手」变成「现场同事」。

走进现实世界后，挑战会明显变多：边缘设备分散，网络不稳定，硬件会坏；摄像头、语音、现场数据带来隐私问题；软件供应链变长，依赖和镜像必须管起来；DevSecOps 不能只停在云上，要覆盖到每一台现场设备。最难的是可靠性——现场不能「模型很好，但这一台卡住」。

“模型会继续卷，但能在真实世界里可靠运行的 AI，会更稀缺。谁能把 AI 稳定、安全地放到店里、路上、会场、机场，谁才真正把 AI 从工具变成基础设施。”

AI for Good：能被审计、能被约束、能被关闭

商业 AI 很重要，但他越来越觉得：如果 AI 只服务大公司和广告转化，会浪费它真正的潜力。因此与伙伴一起做两家姊妹公益基金会，希望用更克制、更安全、更对人有益的方式做 AI，把技术能力接到社区和长期价值上。最希望解决的问题，不是再制造噪音和焦虑，而是帮助人理解、陪伴、学习、获得支持。

谈到负责任的人工智能，他拒绝停留在原则声明或一次合规检查：真正的 Responsible AI 是：从设计开始就问——这个系统会不会泄露隐私、会不会给出有害建议、出了问题谁负责、用户能不能关掉它、数据在哪里。能被审计、能被约束、能被关闭，才叫负责任。

给想做 AI 创业的人，只留一句

谈到今年的创业机会，他更看好三类：真实场景里能稳定跑的落地系统；安全、隐私、合规、供应链这些「不好看但刚需」的能力；垂直行业深度方案，而不是又一个通用聊天框。Physical AI、本地或私有 AI、AI 安全都还早，但更扎实。

“先解决一个真实存在、你愿意跟三年的问题，再选技术。不要先问「这个模型多强」，先问「没有你，用户今天怎么熬过去」。”

北加州分会邀请校友一起听、一起做

本期访谈与北加州分会近年工作在同一条线上：智能体安全与合规公益讲座、具身智能与物理 AI 分享、AI创业公益俱乐部，以及跨区 AI 创意与社区活动。会长出现在西雅图中文电台，是把湾区技术校友「先把系统做可信，再让智能进现场，同时把能力接到公益」的实践，讲给西雅图及全球华语听众。